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    企业版选型

    最近更新时间: 2022-01-27 00:00:50

    选型不仅仅选择一款实例规格,而是了解实例规格的关键特点,在库存不足、产品下线等场景中,您可以有多种备选实例规格,充分利用七牛云实例弹性灵活的特点。

    实例规格族

    启动一台实例前,您需要结合性能、价格、工作负载等因素,做出性价比与稳定性最优的决策。根据业务场景和 vCPU 、内存、网络性能、存储吞吐等配置划分,七牛云 QVM 提供了多种实例规格族,一种实例规格族又包括多个实例规格。实例规格族名称格式为 ecs.<规格族>,实例规格名称为ecs.<规格族>.large

    • ecs:云服务器的产品代号。
    • <规格族>:由小写字母加数字组成。
      • 小写字母为某个单词的缩写,并标志着规格族的性能领域。部分小写字母的含义如下所示。
        • c:一般表示计算型(computational)
        • g:一般表示通用型(general)
        • r:一般表示内存型(ram)
        • ne:一般表示网络增强型(network enhanced)
      • 数字一般区别同类型规格族间的发布时间。更大的数字代表新一代规格族,拥有更高的性价比,价格低性能好。
    • <nx>large::表示实例规格拥有的 vCPU 核数,n 越大,vCPU 核数越高。

    **示例:**ecs.g6.2xlarge表示通用型 g6 规格族中的一个实例规格,拥有 8 个 vCPU 核。相比于 g5、g4、sn2ne 规格族,g6 为新一代通用型实例规格族。

    选择实例

    1、确定地域和可用区

    选择云服务产品地域和可用区时,可以参考以下原则。

    • 近用户原则
      根据终端用户选择,云服务器越靠近访问用户,越能获得较小的访问时延和较高的访问速度。

    • 内网通信同地域原则
      如果您需要购买若干个云服务器且需要服务器间通过内网通信,需要在购买时保证云服务器都在同一地域内。

    说明:地域 = 城市,可用区 = 城市内的机房

    2、确定实例配置

    实例是由 CPU 、内存、操作系统、块存储组成的能够为您的业务提供计算服务的最小单位,不同的实例规格可以提供的计算能力不同。
    QVM 实例规格定义了实例的基本属性:CPU 和内存(包括 CPU 型号、主频等)。

    根据使用场景推荐配置


    下图列举了云服务器 QVM 部分通用计算实例规格族及其对应的业务场景。


    下图列举了云服务器 QVM 部分异构计算实例规格族及其对应的业务场景。

    根据典型应用推荐配置

    自建服务配置推荐

    为满足不同客户不同应用场景的需求,七牛主机云服务 QVM 提供了以下应用场景下的实例类型选择建议:

    应用类型常用应用选型原则推荐实例规格族
    负载均衡Nginx
  • 应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。
  • CPU 计算能力:要求较高。
  • 内存:要求不高。
  • c6、hfc6 系列
    RPC产品
  • SOFA
  • Dubbo
  • 应用特点:网络链接密集型;进程运行时需要消耗较高的内存。g6 系列
    缓存
  • Redis
  • Memcache
  • Solo
  • CPU 计算能力:要求不高。
  • 内存:要求较高。
  • 实例规格族:r6、re6 系列
  • 块存储:SSD 云盘或 ESSD 云盘
  • 配置中心ZooKeeper在应用启动协商时会有大量 I/O 读写操作。
  • CPU 计算能力:要求不高。
  • 内存:要求不高。
  • 实例规格族:c6 系列
  • 块存储:SSD 云盘或 ESSD 云盘
  • 消息队列
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • 从消息完整性方面考虑,存储优先选用云盘。
  • CPU 计算能力:要求不高。
  • 内存和 vCPU 配比通常为1:1。
  • 存储:要求不高。
  • 实例规格族: c6 系列
  • 块存储:SSD 云盘或 ESSD 云盘
  • 大表存储HBase
  • 一般可以选择 d 系列。
  • 如果业务存在超高 IOPS(Input/Output Operations Per Second)需求,可以选择 i 系列。
  • d1、d1ne、d2s 系列
  • i2 系列
  • 数据库
  • MySQL
  • NoSQL
  • 对于存储有弹性扩展的需求,可以选择 QVM和 ESSD 。
  • 对于 I/O 敏感型业务的需求,优先选择 i 系列。
  • 实例规格:c6、g6、r6系列
  • 块存储: ESSD 云盘
  • i2系列
  • SQLServer
  • 由于 Windows 的 I/O 单通道特性,对 I/O 读写能力要求较高,优先选择 ESSD。
  • QVM的逻辑和物理扇区设置为4K。
  • 实例规格族:c6、g6、r6系列
  • 块存储: ESSD 云盘
  • 文本搜索Elasticsearch
  • 选用内存与 vCPU 配比较大的 QVM 规格。
  • 日常需要将数据库数据导出成 ES 文件,对 I/O 读写有要求。
  • 实例规格:g6系列
  • 块存储: ESSD 云盘
  • d1、d1ne、d2s 系列
  • 实时计算
  • Flink
  • Blink
  • 基于存储量可以选择 QVM通用规格和云盘,也可以选择d系列。d1、d1ne、d2s 系列
    离线计算
  • Hadoop
  • HDFS
  • CDH
  • 优先选择 d 系列。d1、d1ne、d2s 系列

    通用场景、游戏服、视频直播场景推荐

    在该类场景中,性能需求表现为 CPU 计算密集型,您需要相对均衡的处理器与内存资源配比,通常选用CPU与内存配比 1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用 SSD 云盘或者 ESSD 云盘。如果业务需要更强的网络性能,如视频弹幕等,您可以选用同系列中更高规格的实例规格,提高网络收发包能力(PPS)。

    场景分类场景细分推荐规格族性能需求处理器与内存比
    通用应用均衡性能应用,后台应用g 系列,如g6中主频,计算密集型1:4
    高网络收发包应用g 系列,如g6高网络 PPS,计算密集型1:4
    高性能计算c 系列,如 c6 高主频,计算密集型1:2
    游戏应用高性能端游c 系列,如 c6 高主频1:2
    手游、页游g 系列,如g6中主频1:4
    视频直播视频转发g 系列,如g6中主频,计算密集型1:4
    直播弹幕g 系列,如g6高网络 PPS,计算密集型1:4

    大数据场景推荐

    Hadoop、Spark、Kafka 等大数据场景中,由于涉及不同的节点,性能需求表现较为复杂,您需要均衡各个节点的性能表现,包括计算、存储吞吐、网络性能等。

    • 管理节点:当作通用场景处理,请参见通用场景、游戏服、视频直播场景推荐章节。
    • 计算节点:当作通用场景处理,请参见通用场景、游戏服、视频直播场景推荐章节。根据集群规模的不同,需要选择的实例规格不同。例如 100 个节点以下可以选用 ecs.g6.4xlage,100 个节点以上可以选用 ecs.g6.8xlage。
    • 数据节点:需要高存储吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比,推荐您使用大数据型 d 系列规格族。例如 MapReduce/Hive 可选择ecs.d1ne.6xlarge,Spark/Mlib可选择ecs.d1ne.8xlarge。

    数据库、缓存、搜索场景推荐

    在该类场景中,实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4,部分软件对存储 I/O 读写能力及时延性能较为敏感,建议您选用单位内存性价比较高的规格族。

    场景分类场景细分推荐规格族处理器与内存比数据盘
    关系型数据库高性能,依赖应用层高可用i 系列1:4本地 SSD 存储、高效云盘、SSD 云盘
    中小型数据库g 系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD 云盘
    高性能数据库r 系列1:8高效云盘、SSD 云盘
    分布式缓存中内存消耗场景g 系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD 云盘
    高内存消耗场景r 系列1:8高效云盘、SSD 云盘
    NoSQL数据库高性能,应用层高可用i 系列1:4本地 SSD 存储、高效云盘、SSD 云盘
    中小型数据库g 系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD 云盘
    高性能数据库r 系列1:8高效云盘、SSD 云盘
    ElasticSearch小集群,靠云盘保证数据高可用g 系列,或其他内存占比为1:4的规格族1:4高效云盘、SSD 云盘
    大集群,高可用d 系列1:4本地 SSD 存储、高效云盘、SSD 云盘

    以数据库为例,在传统方式中,业务系统直接对接 OLTP 数据库,数据冗余大多通过 RAID 磁盘阵列实现。选择七牛云 QVM,您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。

    • 轻载数据库:采用企业级实例规格搭配云盘使用,性价比更高。
    • 重载数据库:需要高存储 IOPS 和低读写延时,推荐您使用本地 SSD 型 i 系列实例规格族(搭配了高 I/O 型本地 NVMeSSD 本地盘),满足大型重载数据库要求。

    深度学习、图像处理场景推荐

    在该类场景中,应用需要高性能的GPU加速器,在GPU和CPU配比方面有如下建议。

    深度学习训练:GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
    通用深度学习:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
    图像识别推理:GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
    语音识别与合成推理:GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
    常见场景的GPU选型推荐如下图所示。

    验证与调整

    当您完成选型并开始使用 QVM 实例后,建议您根据一段时间的性能监控信息,验证所选实例规格是否合适。

    假设您选择了 ecs.xlarge,通过监控发现实例 CPU 使用率一直较低,建议您登录实例检查内存占用率是否较高,如果内存占用较高,您可以调整为处理器与内存资源配比更合适的规格族。

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