PolarDB是关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。

PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10。

• 集群架构，计算与存储分离。
  PolarDB采用多节点集群的架构，集群中有一个Writer节点（主节点）和多个Reader节点（读节点），各节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore）。

• 读写分离。
  当应用程序使用集群地址时，PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层（Proxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作（例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等）发送到主节点，把读操作（例如SELECT）均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层（Proxy）后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。

相关概念

了解以下概念，将帮助您更好地选购和使用PolarDB：

• 集群：PolarDB采用集群架构，一个集群包含一个主节点和多个读节点。
• 地域：地域是指物理的数据中心。一般情况下，PolarDB集群应该和ECS实例位于同一地域，以实现最高的访问性能。
• 可用区：可用区是指在某个地域内拥有独立电力和网络的物理区域。同一地域的不同可用区之间没有实质性区别。
• 规格：每个节点的资源配置，例如2核4GB。