视频画质增强
简介
基于七牛计算机视觉与深度学习技术,提供视频画质增强服务,通过超分辨率、降噪、去模糊、去马赛克等手段,提升视频的主观画质体验。可广泛应用于互联网媒体、短视频、在线教育、广电传媒等行业应用。
核心功能
1)图片超分辨
基于深度学习的超分辨重构算法,将输入图片放大4倍尺寸输出,并基于生成对抗式网络丰富图片细节,提升图片画质。
2)视频画质综合增强
通过分析色彩关系和整体图像,结合海量视频数据的训练,综合运用超分辨率重建、降噪、去模糊、去马赛克、锐化等AI 图像处理工具,自适应对视频进行智能处理,显著提升视频画质。
3)视频消马赛克处理
通过对画面的全局分析,采用深度学习算法对视频进行消马赛克处理,在保留甚至提升视频清晰度的同时显著的抑制视频压缩所产生的块效应现象
4)实时画质增强
在直播云端分发过程中采用七牛自主研发的高性能AI画质增强模型对直播流进行实时处理,从而达到显著提升直播画面清晰度的效果
应用场景
1)短视频增强,对分辨率低于720P 的短视频进行超分处理提升平台内容质量
2)老片修复,对老旧内容,特别是胶转数内容进行损伤修复和综合处理,提升老旧内容质量
3) 标清转高清,高清转4K,以视频超分辨率重构技术为基础,辅以图像增强的各种工具,对视频进行综合处理,提升其画质体验
4) 直播实时增强,对直播内容进行云端实时超分、消马赛克处理,适用于直播、RTC、视频会议、在线教育等场景
接口规格
与普通转码服务不同,视频画质增强服务无需用户指定视频的各项参数,仅需指定 type 来指定处理类型,当前版本 type 合法值有:
qir_v/type/<type>
type | 说明 |
---|---|
srv2x2 | 超分增强,分辨率宽高分别 *2,适合视频处理 |
dejpegx1 | 去马赛克处理,保持原视频&图片分辨率 |
rtsrv1x2 | 性能优先的超分处理,宽高分别扩大两倍,适合实时超分场景 |
rtsrv2x2 | 画质改善更佳的实时超分处理,宽高分别扩大两倍,相比v1性能较差但画质主观体验更佳 |
注意:视频画质增强的结果会保存在原文件的空间中,但是文件名按照默认规则生成,为了方便获取转码后资源链接,建议自定义处理结果资源的名称,请参考 处理结果另存 (saveas)
接口响应
画质增强为异步处理,因此响应分为2步:
- 创建异步处理任务,如成功,返回异步处理任务 ID。示例:z0.01z002cfautnqwhzjm00mv4ysy0001kf
- 返回异步处理结果
操作方式
API方式:可以通过 持久化处理 的方式来调用:
- 资源上传时自动触发:可以在上传时指定persistentOps参数
- 对已有资源手动手动触发:调用pfop命令