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    API调用图片鉴暴恐v1(不推荐)

    最近更新时间: 2019-07-11 17:55:51

    用户通过图片鉴暴恐接口qterror对存储在七牛云 bucket(支持华东、华北和华南 bucket)或 非七牛云 bucket 的图片进行智能识别,得到图片是属于暴恐还是正常的分类检测结果。暴恐识别模型对疑似涉嫌暴恐信息的图片零容忍。

    返回结果包含图片暴恐分类结果、属于此分类的概率值并判断是否需要人工审核。其中概率值越高,表示属于此类的概率越大。用户可以根据返回结果中review字段的值来确定是否需要人工审核,true表示需要人工审核,false表示不需要人工审核。也可以根据您的业务需求,使用概率值score确定需要人工复审的界限。

    接入前准备


    1. 申请七牛账号

    请用户打开七牛云官网,点击注册,个人账号或企业账号均可。我们会在一个工作日内完成实名认证。注册成功后,登录七牛云开发者平台

    2. 获取图片 url

    • 存储在七牛云 bucket 的图片
      具体操作步骤如下:
      1.如果用户未将图片上传到七牛云 bucket,请根据对象存储快速入门建立 bucket 并将图片上传。
      2.获取单个文件 url:
      点击“复制外链”获取选定图片 url

      3.批量获取文件 url 可通过命令行工具来完成。

    • 非七牛云 bucket 的图片
      请用户获取自己的图片 url。

    请求说明


    1. 存储在七牛云 bucket 的图片

    该方法对存储在七牛云 bucket(支持华东、华北和华南 bucket)的图片进行智能高性能的鉴暴恐。

    请求方式: GET
    请求语法
    GET <DownloadURI>?qterror HTTP/1.1
    Host: <DownloadHost>
    
    请求Header
    Header 说明
    Host 下载服务器域名,必须为七牛三级域名或自定义二级域名,参考七牛自定义域名绑定流程
    请求参数
    参数 说明
    <DownloadURI> 图片 url

    注意: 此方法默认不返回暴恐的详细分类,若需返回详细分类请使用针对非七牛云 bucket 图片的调用方法。

    请求示例

    第一步 获取图片 url

    获取到您存在七牛 bucket 里面的图片的 url。 例如:https://dn-odum9helk.qbox.me/resource/gogopher.jpg

    第二步 调用服务

    在您的图片的 url 后面加上 ?qterror 例如:https://dn-odum9helk.qbox.me/resource/gogopher.jpg?qterror

    调用示例代码:

    curl https://dn-odum9helk.qbox.me/resource/gogopher.jpg?qterror
    

    2. 非七牛云 bucket 的图片

    该方法支持对非七牛云 bucket 的图片进行高性能的鉴暴恐。

    注: 此方法也支持对七牛云 bucket 的单张图片进行鉴暴恐。

    请求方式: POST
    请求urlhttp://ai.qiniuapi.com/v1/terror
    请求Header
    字段 取值
    Content-Type application/json
    Authorization Qiniu <AccessKey>:<Sign>
    注意: 用户请根据 AccessKey 和 SecretKey 生成鉴权,以便进行身份验证。<Sign> 的取值请参考七牛鉴权
    请求参数
    字段 类型 是否必选 说明
    uri string Y 图片资源。支持两种资源表达方式:
    1. 网络图片URL地址;
    2. 图片 base64 编码字符串,需在编码字符串前加上前缀 data:application/octet-stream;base64, 例:data:application/octet-stream;base64,xxx
    params.detail bool N 是否返回暴恐的详细分类。true表示返回详细分类结果,false表示不返回详细分类结果。默认是false
    请求示例
    POST /v1/terror HTTP/1.1
    Host: ai.qiniuapi.com
    Content-Type: application/json
    Authorization: Qiniu YnxrxOSvGotRZpqkZnMzl_euuoqRzOKUd6zwbRju:r6a-o2UpBg6A4puIMnkCExH8lE8=
    
    {
        "data": {
            "uri": "https://dn-odum9helk.qbox.me/resource/gogopher.jpg"
        },
        "params":{
            "detail": true
        }
    }
    
    

    注意:请把 Authorization 换成您的账号七牛鉴权 QiniuToken。

    返回说明


    返回参数
    字段 类型 说明
    code int 0调用成功
    message string code对应的状态描述信息
    result.label int 介于0-1间的整数,表示该图像被机器判定为哪个分类,分别对应: 0正常;1暴恐;二种分类的具体解释如下:
    0正常:图片中不具备有暴恐特征的图片
    1暴恐:图片具有爆炸、血腥、打架斗殴等暴力恐怖主义特征或游行集会内容。注意,恐怖主义组织旗帜也被归入此类
    result.class string 暴恐的详细分类,指定 detail=true 的情况下返回;分类包括血腥bloodiness、自焚self_burning、斩首类beheaded、人群聚集类march_crowed、警民冲突fight_police、民众肢体接触fight_person、违规旗帜类illegal_flag、刀knives、枪guns、特殊字符文字(主要为阿拉伯语,不支持藏语)special_characters、 动漫血腥类anime_bloodiness、特殊着装special_clothing、二次元刀anime_knives以及二次元枪anime_guns
    result.review bool 是否需要人工复审该图片,暴恐服务是否对结果确定。true需要false不需要
    result.score float 表示该图像被识别为某个分类的概率值,概率越高、机器越肯定;您可以根据您的需求确定需要人工复审的界限
    返回示例
    HTTP/1.1 200 OK
    Content-Type: application/json
    
    {
        "code":0,
      "message":"success",
      "result":
            {
                "label":1,
                "class":"march_banner",
                "review":false,
          "score":0.99999535,
        }
    }
    

    审核文件适用规格


    可处理的图片文件:

    1. 图片大小不超过10M
    2. 图片尺寸大于32x32,小于5000x5000
    3. RGB通道数为3和3以内的图片,不能包含alpha通道
    4. 图片格式支持 png、jpg、jpeg、bmp、webp、tif 和 gif,多帧图片格式将会取首帧进行审核

    服务价格


    • 每月提供账单,按当月的使用量进行阶梯收费。

    • 内容审核产品的新用户会获得一次性18万免费额度,其中鉴黄、鉴暴恐和政治人物识别各6万。如果是本月15号(包括15号)之前开始使用内容审核,免费额度会在本月生效,如果是本月15号之后开始使用内容审核,免费额度会在下月生效。免费额度的周期为月,当月结束后会清零。每个用户最多只能获得一次免费额度,当月使用量在免费额度内,不收费;如超出免费额度,对超出部分收费。

    • 内容审核计费修改为采用调用总量,不再单独以审核结果“确定”和“不确定”计费,主要原因是“不确定”的量一般比较少,并且采用调用总量的单价有大幅降低。

    每月总调用量P 机审+人审价格(单位:元/百张)
    第 0 张 至 300 万张 0.155
    第 300 万张 至 1500 万张 0.145
    第 1500 万张 至 3000 万张 0.125
    3000 万至1亿张 0.115
    1 亿张以上 0.1

    计费示例
    用户一个月的调用量为 506 万次,扣减免费额度后,总调用量为 500 万次,账单金额约为:

    300 万张 * 100 * 0.085 元/百张 +200 万张 * 100 * 0.075元/百张 = 4050元

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