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API 使用说明

最近更新时间: 2025-02-10 10:20:32

七牛云作为一家一站式场景化智能音视频 APaaS 平台，深谙用户对灵活性和便捷性的需求。我们为您提供了两种使用方式：

通过 API 访问

只需调用七牛云的公开或私有 API 接口（兼容openai库），就可以立即开始使用 DeepSeek-R1/V3 的 AI 功能。无需额外下载软件，无需复杂配置，快速集成到你的应用中。

获取接口密钥

如何获取七牛云 Token API 密钥

HTTP 调用示例

使用上一步获取的LLM API KEY调用chat接口，支持模型：“deepseek-r1"和"deepseek-v3”。例如：

# 调用文本摘要API
export LLM_API_KEY="<你的 LLM API KEY>"
curl https://api.qnaigc.com/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
    -d '{
        "messages": [{"role": "user", "content": "七牛云提供 GPU 云产品能用于哪些场景？"}],
        "model": "deepseek-v3",
        "stream": true
    }'

Python openai 库代码示例

流式调用

from openai import OpenAI

url = 'https://api.qnaigc.com/v1/'
llm_api_key = 'your llm_api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=llm_api_key
)

# 发送带有流式输出的请求
content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "七牛云提供 GPU 云产品能用于哪些场景？"}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=messages,
    stream=True,  # 启用流式输出
    max_tokens=4096
)
# 逐步接收并处理响应
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content

print(content)

# Round 2
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "继续"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=messages,
    stream=True
)
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content

print(content)

非流式调用

from openai import OpenAI
url = 'https://api.qnaigc.com/v1/'
llm_api_key = 'your llm_api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=llm_api_key
)

# 发送非流式输出的请求
messages = [
    {"role": "user", "content": "七牛云提供 GPU 云产品能用于哪些场景？"}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=messages,
    stream=False, 
    max_tokens=4096
)
content = response.choices[0].message.content
print(content)

# Round 2
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "继续"})
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=messages,
    stream=False
)
content = response.choices[0].message.content
print(content)

使用七牛云 GPU 主机部署私有版本

参考文档：DeepSeek R1 GPU 主机部署教程

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