工作台模块是管理AVA平台提供的容器，用户可以通过JuypterLab登录到容器，进行编写代码，修改训练参数，查看日志等。

在AVA平台中用户可以根据需要启动GPU资源的容器（仍在开发中）或者CPU资源的容器。启动一个容器就需要在AVA平台中创建一个工作台。

1. 创建工作台

在工作台模块，点击“新建工作台”，可以创建一个CPU的容器用来调试代码、修改训练参数，或者查看其他训练和工作台的日志信息。

填写工作台名称，

创建工作台的步骤与创建训练一样，也是3步，分别是 1）选择数据集，2）选择镜像，3）选择资源，
1）选择数据集。如果用户只是想启动一个容器来进行代码编写或者修改训练参数，那么可以在第1步选择数据集中，点击“跳过这一步>>”，那么AVA平台就会为客户创建一个没有挂载任何数据集的容器；

2）选择镜像。用户可以选择自己需要的镜像来启动容器进行调试。

3）选择资源。

工作台创建成功后，可以在工作台列表中查看到这个工作台的状态，如果启动成功后，这个工作台的状态就处于“执行中”。

2. JuypterLab

找到你想进入的工作台，点击上图紫色框出来的JuypterLab的图标，打开JupyterLab。

使用JuypterLab 可以编写代码。
使用JuypterLab 调试训练。
使用JuypterLab 可以打开Terminal,进入到组共享存储目录中，查看这个训练的log。

3. 终止工作台

每个工作台的生命周期不能超过24小时，如果超过24小时，平台会自动把这个工作台占用的资源释放。已经保存在共享存储目录下的文件不会丢失。
当然，用户也可以在使用完工作台之后，手动终止工作台，释放占用的资源。

终止工作台之后，那么这个工作台对应的容器就被关闭了，也就不能再通过JuypterLab登录到容器中。

4. 启动工作台

对于已经终止的工作台，如果用户还需要使用，那么可以点击“启动工作台”的icon,再次按照这个工作台的配置启动一个容器。

5. 查看工作台详情

对于AVA平台中的工作台，用户可以点击工作台名称，进入到工作台详情页面去查看工作台的详情信息。具体包括容器使用的资源、组共享存储资源目录，
Bucket目录，以及挂载的数据集等。

如果用户在调试的过程中，需要更好使用的数据集，只需先“终止工作台”，使该工作台变成“完成”状态，然后在工作台详情中更换数据集。