智能日志管理平台

  • 全链路追踪简介

    最近更新时间:2018-11-01 15:05:59

    全链路追踪是 Pandora 推出的链路追踪应用,兼容 zipkin、pinpoint、skywalking 和 jaeger 等开源 Tracing 方案。通过 logkit-pro 采集 zipkin、pinpoint、skywalking 和 jaeger 等开源 Tracing 方案的埋点日志数据,并将数据存储到智能日志平台,通过智能日志平台的全链路追踪应用分析埋点数据,得出同一次请求上各个服务的调用链关系,常应用于分析性能消耗原因、辅助性能优化、进行异常定位等场景。

    主要功能

    主要功能包括:

    链路查询

    根据服务、操作类型、执行时间、标签等字段查询符合条件的链路信息,标签字段可指定包含某种操作(如 DB 查询)或者请求出现异常的链路等。

    链路详情

    基于调用链查询的结果,查看目标链路(可能是异常链路、慢链路等)的调用链的详细信息,从而分析故障点、性能瓶颈、耗时原因等问题;也可以根据链路调用比例、峰值 QPS 评估链路容量。

    埋点日志数据如何接入全链路追踪应用并查看链路详情请阅读使用指南

    使用场景

    全链路追踪应用适用的场景包括但不限于以下几种:

    • 监测各服务调用的耗时,分析耗时长的原因;

    • 分析 url 调用过程中性能消耗原因,抓取超过阈值 url 的详细数据;

    • 数据库场景下可以检查分析执行缓慢的 SQL 语句,辅助性能优化。

    • 根据链路详情中的 HTTP 响应码、请求的耗时等信息对系统中的异常情况进行监控

    产品特色

    简单易用

    兼容 zipkin、pinpoint、skywalking 和 jaeger 等开源 Tracing 方案,通过 logkit-pro 采集 zipkin、pinpoint、skywalking 和 jaeger 等开源 Tracing 方案的埋点日志数据,发送到智能日志平台即可使用。

    支持无侵入式 agent

    对于 Java 语言,支持无侵入式数据收集,即开即用,只需要程序启动时添加简单参数即可实现数据收集

    自定义监控粒度

    监控粒度非常灵活,对于侵入式追踪,根据自定义的埋点粒度产生相应的监控数据,对于非侵入式的追踪,可以细到函数级别

    强大的数据采集能力

    完全兼容 zipkin,jaeger,pinpoint、skywalking 的监控 agent,可以直接将数据传送到七牛智能日志平台

    共享原始数据

    对于采集上来的数据,完全开放给用户使用,用户可以通过 API 获取采集的 opentracing 格式的数据,结合自己的业务做二次分析

    产品支持

    支持 opentracing 协议

    智能日志平台的全链路追踪服务基于 opentracing 协议进行开发,因此对于兼容 opentracing 协议的 APM 软件,比如: zipkin,jaeger 等均能无缝接入。

    • 兼容zipkin span格式(v1:Thrift/JSON, v2:JSON), 通过HTTP接收
    • 兼容jaeger span格式(Thrift),通过HTTP接收
    • 定制了pinpoint span和spanchunk格式(Thrift),通过UDP接收
    • 定制了skywalking span 格式,通过UDP接收

    支持语言

    支持 PHP,Java,Golang,Node.js, Python,Ruby 等应用运行环境。

    支持主流 Java 技术栈

    对于 Java 语言来说,支持侵入式和无侵入式监控。

    无侵入式针对以下技术栈提供完美的监控方案:

    • 数据库:MySQL,Oracle,MS SQL Server,PostgreSQL 等

    • 消息队列:kafka,rabbitmq,redis 等

    • WEB 框架:tomcat,Spring,mybatis,thrift,netty 等

    • 侵入式通过埋点可以支持任意的技术栈。

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