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散点图

最近更新时间: 2018-12-04 21:10:21

散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，数据点分布可说明两个维度（x 轴数据和 y 轴数据）的趋势或关系。

通过观察散点图赏数据点的分布，您可以推断出数据间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关、对数相关等。如果您的数据呈现线性相关、指数相关、对数相关，我们的散点图支持配置回归曲线，并为您计算对应的函数。

使用步骤

1.在搜索栏输入搜索条件，点击右侧的查询按钮；

2.在选择图表类型为散点图；

3.指标与分组配置里配置好需要显示的分组字段与指标；

4.设置图表样式，选择 x 轴和 y 轴显示的字段或指标。

散点图样式设置

配置项	说明
图例位置	图例在图表中的位置，可以配置为上、下、左、右和无
标签旋转	x 轴标签可旋转展示，当 x 轴标签特别多时使用此功能可让图表更易阅读
标签显示	自适应显示：使得 label 没有重叠，可能会省略部分 label；全部显示：强制显示所有的 label，可能会出现 label 重叠的现象；隐藏：隐藏 label
x 轴显示字段	在 x 轴显示的字段或指标
y 轴显示字段	在 x 轴显示的字段或指标
标记颜色字段	除了 x 轴字段和 y 轴字段，可新增一个字段用于区分不同系列
回归配置	为散点图绘制回归曲线，可选择回归方法。注意：只有当坐标点为数值类型时，回归配置才生效

智能日志平台提供两种模式的维度分析：

分析原始指标值之间的关系：选择指标为原始值，在样式设置里设置 x 轴字段为 cpu_usage_user，y 轴字段为 cpu_usage_idle ，按照 host 分组，并配置线性回归曲线，结果如图：

分析字段聚合后的计算指标之间的关系：选择指标为 cpu_usage_user 和 cpu_usage_idle 的平均值，添加分组字段为 hostname，在样式设置里设置 x 轴显示字段为平均值(cpu_usage_user)，y 轴字段为(cpu_usage_idle)，标记颜色字段为 hostname，并配置线性回归曲线，结果如图：

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