使用 Jaeger tracing 方案追踪 Go 服务
Jaeger 是由 Uber 开发的一套全链路追踪方案，符合 Opentracing 协议规范。Jaeger 的全链路追踪功能主要由三个角色完成：
client（负责全链路上各个调用点的计时、采样，并将 tracing 数据发往本地 agent）
agent（负责收集 client 发来的 tracing 数据，并以 thrift 协议转发给 collector
collector（负责搜集所有 agent 上报的 tracing 数据，统一存储）。
Pandora 全链路追踪服务支持 Jaeger client 的解决方案是，利用 logkit-pro 替代 Jaeger agent 的功能，智能日志平台替代 Jaeger collector 的功能。此外，智能日志平台的全链路追踪服务，还提供链路的分析（包括全链路耗时详情、服务在执行过程中的具体信息、服务依赖关系）和展示。
本文档主要示范通过 logkit-pro 采集 Jaeger 数据源的埋点数据，将数据发送到智能日志平台的全链路追踪服务来追踪 Go 语言编写的服务链路。
1.环境准备
安装 Golang 环境
Mac 平台安装 Golang 方法
brew update && brew upgrade && brew install go
Linux 平台安装 Golang 方法
# 解压缩到指定目录
tar -C /usr/local -xzf go$VERSION.$OS-$ARCH.tar.gz
# 配置 PATH 变量
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
Windows 平台安装 Golang 方法
解压安装，并配置环境变量即可。
下载 Jaeger 开发包
下载开发包到本地的 GOPATH 目录。
若您不想通过源码运行 Demo，可跳过环境准备，下一章节 2.1）中，我们将提供 Demo 可执行包，可以直接解压运行 Demo，快速体验全链路监控服务效果。
2.准备 Demo 服务
本教程的 Demo 包含三个服务，分别是 hello，service1，service2，三个服务的依赖关系如下图：
这里提供两种启动 Demo 的方式：
1）利用编译好的可执行文件直接启动三个服务，请直接参考2.1）章节；
2）通过源码自行编译执行，请直接参考2.2）章节
2.1）通过 Demo 可执行包启动
解压 JaegerDemo-pkg.tar.gz ,得到 JaegerDemo-pkg 目录，目录结构如下图。包含三个平台的可执行文件，分别是 Mac、Linux 和 Windows，请根据您自己的平台选择合适的目录执行以下操作。
这里我们选择 Mac 环境，进入 mac 目录，如下图：
分别启动三个服务
./client_mac
./service1_mac
./service2_mac
2.2）通过 Demo 源码编译执行
解压 JaegerDemo-src.tar.gz，生成 JaegerDemo 目录，目录结构如下图：
进入 lib/tracing/init.go 初始化 Jaeger client，Init 方法是 Jaeger client 配置方法，三个服务初始化 Jaeger client 时，均需要调用此方法。
client/hello.go 是 hello 服务源码，监听 10080 端口，对外接口 http://127.0.0.1:10080/hello，
服务启动命令 go run hello.go。
service1/service1.go 是 service1 服务源码，监听 10081 端口，对外接口 http://127.0.0.1:10081/service1，
服务启动命令 go run service1.go。
service2/service2.go 是 service2 服务源码，监听 10082 端口，对外接口 http://127.0.0.1:10082/service2，
服务启动命令 go run service2.go。
3.通过 logkit-pro 采集 Jaeger 数据源的埋点数据
安装 logkit-pro
首先需要在机器上安装 logkit-pro。
1.登录 logkit-pro，进入机器管理页面，点击添加机器。
2.手动安装：根据您机器的操作系统版本选择对应的命令，复制到命令行工具即可，如图所示：
详细的安装文档可以阅读 logkit-pro 安装 。
- 安装完毕后，您可以在机器列表页面看到您安装的机器:
配置数据源 Reader
选择 socket reader 读取数据：
接收调用链数据类型(tracing_type): tracing 数据类型，选择 jaeger；监听的地址和端口(http_service_address): logkit-pro 接收 tracing 数据的开放地址，如:14268监听地址前缀(http_service_path): logkit-pro 开放的 httpserver 路由地址，如:/api/traces
通过如上配置完成 tracing reader，接收 Tracing 打点的 Endpoint 示例为：http://127.0.0.1:14268/api/traces。
跳过数据解析与转换。
配置发送源 Sender
发送到智能日志管理平台全链路追踪服务；
在 logkit-pro 中观察收集和发送的数据
进入数据收集页面，找到刚刚创建的收集器，点击查看机器运行信息：
有读取成功条数和发送成功条数证明数据采集成功。
注意：发送到智能日志平台同时生成两个日志仓库：tracingspan 和 tracingservice。tracingspan 仓库里只记录 tracing 数据， tracingservice 仓库里记录服务数据。
4.操作验证
启动三个服务，并调用 hello 服务的对外接口
浏览器中输入 http://127.0.0.1:10080/hello，观察浏览器返回，如下图：
证明服务已经成功启动。
到智能日志平台搜索发送过来的数据
选择 tracingspan 仓库搜索 tracing 数据：
这里需要说明一下，logkit-pro 中记录的日志条数为 13 条，其中有 7 条是 tracing span 数据，存在tracingspan 仓库里，另外 6 条是 service 相关的数据，记录在 tracingservice 仓库里。
到全链路追踪服务查询链路
选择服务为 hello，时间范围为服务发生的时间，可以看到系统追踪到了一条链路，它包含 3 个 span，符合预期：
追踪链路详情
点击具体的链路记录，可浏览链路调用的详情，与设计的 Demo 服务依赖关系一致，如下图：
售前 
售后 