什么是数据立方

数据立方是适用于大规模实时数据（每天百亿条，10TB+ 级别数据）查询与分析的数据库系统，提供交互式的访问数据的能力，支持数据过滤、分组、聚合，实现亚秒级以内对亿行级别的数据表进行多维探索分析。

主要特性

• 交互式实时数据分析：数据实时导入、实时分析。

• 亚秒级 OLAP（线上分析处理）查询，支持多维字段的过滤、分组、指标聚合，并将分析生成可视化图表。

• 扩展性强，通过提前对数据预聚合，保证在多维聚合条件下仍然提供高效率的查询返回，支持 10TB+ 级数据、千亿级数据快速处理，支持每秒数千查询并发。

• 高效的多租户能力，支持几千用户同时在线查询。

• 零学习成本的操作方式：交互式筛选过滤字段，根据数据类型提供不同的筛选逻辑。

• 操作简单易上手：通过 logkit-pro 将数据发送至智能日志平台的实时仓库就可以使用数据立方功能对实时数据进行分析，无需复杂的配置。

适用场景

数据立方适用于大规模数据实时分析类场景，如：

• 广告点击

• 运维监控

• 安全事件分析

• 处理大量实时数据，如每天数亿事件的新增、每天数 10T 数据的增加；

这些场景的特点都是拥有大规模的数据，且对数据查询的时延要求非常高。如在运维监控中，系统问题需要在出现的一刻被检测到并被及时给出报警。

产品优势

跟智能日志平台原有生态结合，快速导入实时仓库数据、查询分析、生成分析报表、用仪表盘监控数据等。

• 高性能，亚秒级 OLAP 查询，包括多维过滤、分组、指标聚合等。

• 存储成本低，对数据进行预聚合，使用列式存储，并且高比例数据压缩，极大降低存储成本。

• 存储时限长，支持数据存储两年，解决了一些系统需要统计半年以上、跨月查询监控数据的问题；

• 可靠性：可以被用来实现需要持续提供服务的 SaaS 应用。即使是在系统升级的过程中，你的数据仍然可以被查询。而且数据立方集群的扩容或者缩减不会带来数据的丢失。

• 可扩展性：轻松处理每天百亿条数据和 10TB+ 级别的数据。