智能日志管理平台是七牛云提供的、针对海量日志收集、存储、查询、计算的日志分析服务，您可以通过智能日志管理平台完成日志的采集、查询分析、计算以及投递到对象存储等其他产品做进一步分析。

本文档在 mac 环境下，为您演示通过 logkit-pro 采集日志完成日志的查询分析并投递到对象存储服务的基本流程。本案例涉及采集日志、日志查询分析、数据计算、数据投递等日志服务基本功能，是智能日志管理平台的入门级操作指南。

在开始本次教程之前，请确保您已经拥有七牛账号并开通了智能日志平台的服务。开通步骤请阅读开通产品。

1.采集日志

安装 logkit-pro

1.登录 logkit-pro，进入机器管理页面，点击添加机器。

2.手动安装：根据您机器的操作系统版本选择对应的命令，复制到命令行工具即可，如图所示：

详细的安装文档可以阅读 logkit-pro 安装 。

3. 安装完毕后，您可以在机器列表页面看到您安装的机器:

采集日志

安装好 logkit-pro 以后，您就可以使用 logkit-pro 来收集日志。

进入数据收集页面，点击 添加收集器 -> 日志收集。

添加数据源

1.添加数据源，logkit-pro 支持多种数据源，这里选择从文件读取，填写您的日志所在路径即可。

填写好配置信息之后，点击【获取数据】，验证获取数据是否成功。

数据解析

2.根据日志格式配置合适解析方式，抽取日志中的字段。对于 csv 格式的日志,选择按 csv 格式解析即可，选择分隔符为逗号，可以修改字段名与字段类型，如图所示。然后点击解析样例数据，查看解析是否成功。

数据转换

3.可以做一些更精细的字段解析。对于教程里的数据，我们需要将 timestamp 转换成时间类型，使用 date 转换器即可。选择需要转换的 key 为 timestamp，点击解析查看转换结果，最后点击添加使转换器生效。

发送数据

4.将数据发送至日志分析平台，填写工作流（pipeline）名称和智能日志平台的实时仓库名称即可。日志仓库名称无需填写，开启自动创建并导出到日志分析，系统将会自动创建与实时仓库同名的日志仓库。

确认添加收集器

5.填写收集器名称，确认添加收集器收集数据。

分发收集器到机器

6.分发收集器到指定机器：确认添加收集器之后系统会提示您是否需要分发到当前机器，选择确认分发。

这样，您的数据就被采集并发送到智能日志平台了，您可以到智能日志平台对数据进行搜索分析。

2.查询分析 & 可视化

进入智能日志平台日志搜索页面，选择从 logkit Pro 发送数据时自动创建的日志仓库，选择时间过滤字段为日志入库时间字段 _time，查询刚刚发送到日志平台的日志。

配置报表

切换日志搜索结果 tab 到可视化 tab，进入图表配置页面。在这里根据分析需要可以配置各种图表，日志分析平台目前支持的图表类型包括柱状图、折线图、区域图、饼图、统计地图（中国地图、世界地图）、单值图（数字单值图、仪表单值图）、数据表格。本教程给出以下几个图表配置案例。

1.数据表格：统计不同 location 的记录数目。

选择分组字段为 location，指标为计数。

2.柱状图：不同数量的 honeybees 统计。

选择分组字段为 honeybees，指标为计数。

3.饼图：不同 sensor 的计数。

选择分组字段为 sensor，指标为计数。

点击添加到仪表盘，将图表添加到仪表盘进行统一管理、监控日志。

更多报表配置操作请阅读报表说明。

3.数据计算 & 投递

如果您还需要对数据进行计算并投递的话，进入工作流页面，找到在 logkit Pro 发送时创建的工作流，点击查看/编辑进入工作流工作界面。

1.选择数据源节点，右键并选择流式计算对数据进行实时计算。选择流式计算会自动生成一个消息队列节点。

2.在流式计算节点的编辑栏，选择计算模式为 SQL 计算，并输入 SQL 代码。

3.在新的消息队列节点上点击右键并选择导出到对象存储。

4.在对象存储节点编辑栏，填写对象存储的空间名称、导出文件的名称前缀、导出文件的类型，其他参数保持默认即可。

5.打开七牛对象存储，找到刚刚在工作流填写的空间名称，可以看到一条刚刚导出的 csv 文件：

将文件下载到本地验证是否是我们发送到工作流的数据：

验证无误，与我们通过 logkit Pro 采集并经过数据计算逻辑的数据一致。

至此，您就完成了一整套采集数据、查询数据、对数据进行可视化分析、对数据进行计算并导出到对象存储的流程啦！