API 发送工具

Pandora 智能日志管理平台使用七牛统一的签名鉴权服务，我们针对开源的httpie服务，增加了七牛的签名认证功能，使用 httpie 来发送 API 请求非常便捷。

Pandora httpie github 地址：https://github.com/kirk-enterprise/httpie

安装命令行工具

在命令行中输入以下内容安装:

pip install --upgrade https://github.com/kirk-enterprise/httpie/tarball/master

小提示：
pip 是一个 Python 包管理工具，主要是用于安装 PyPI 上的软件包，使用 pip 需要保证您的电脑上有 python 环境，并且已安装 pip。

pip 的简单安装方法： sudo easy_install pip

!> 注意：若提示安装失败，可在命令行头部加上 sudo 命令

安装后的工具命令为 http。

使用 httpie

发送 POST 请求

1. 发送 POST 请求需要先将请求的 body 写在文件中

echo '{
    "region": "nb",
    "schema": [
        {
            "key": "userName",
            "valtype": "string"
        },
        {
            "key": "age",
            "valtype": "float"
        },
        {
            "elemtype": "long",
            "key": "addresses",
            "valtype": "array"
        },
        {
            "key": "profile",
            "schema": [
                {
                    "key": "position",
                    "valtype": "string"
                },
                {
                    "key": "salary",
                    "valtype": "float"
                },
                {
                    "elemtype": "string",
                    "key": "education",
                    "valtype": "array"
                }
            ],
            "valtype": "map"
        }
    ]
}' > body.json

2. 发送 POST 请求

http --verbose --ak=<qiniu_ak> --sk=<qiniu_sk> --auth-qiniu-type=pandora/mac POST https://nb-pipeline.qiniuapi.com/v2/repos/testdemo < body.json

得到返回:

HTTP/1.1 200 OK

{}

此时我们创建了一个名为testdemo的消息队列；
POST 请求发送和返回完成。

发送 GET 请求

http --ak=<qiniu_ak> --sk=<qiniu_sk> --auth-qiniu-type=pandora/mac GET https://nb-pipeline.qiniuapi.com/v2/repos/testdemo

得到返回

HTTP/1.1 200 OK

{
    "derivedFrom": "",
    "group": "",
    "region": "nb",
    "schema": [
        {
            "key": "userName",
            "required": false,
            "valtype": "string"
        },
        {
            "key": "age",
            "required": false,
            "valtype": "float"
        },
        {
            "elemtype": "long",
            "key": "addresses",
            "required": false,
            "valtype": "array"
        },
        {
            "key": "profile",
            "required": false,
            "schema": [
                {
                    "key": "position",
                    "required": false,
                    "valtype": "string"
                },
                {
                    "key": "salary",
                    "required": false,
                    "valtype": "float"
                },
                {
                    "elemtype": "string",
                    "key": "education",
                    "required": false,
                    "valtype": "array"
                }
            ],
            "valtype": "map"
        }
    ]
}