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    数据可视化概述

    最近更新时间:2021-09-16 15:08:19

    数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。

    名词解释

    名词 名词解释
    搜索 搜索是您使用Pandora进行数据价值探索的重要功能,通过输入SPL可以灵活地帮助您筛选、统计、关联数据
    数据集 数据集是您为特定业务目的定义和维护的(通过您指定的各种筛选、关联、统计条件分析之后)数据的集合,您也可以将其理解为对机器数据通过可视化交互进行交叉分析及结果呈现的工具。
    可视化图表 图表是一种将数据直观化、形象化、可视化的图形结构,使数据的差异对比和变化趋势变得一目了然,有助于快速、有效地表达数据关系。
    报表 报表保存了搜索语句运行的事件信息、统计信息和可视化结果。如果您希望随时查看某条搜索语句的运行结果,可以将其另存为报表。您运行报表时,可以查看报表保存的原始搜索结果,也可以修改时间范围查看最新的事件或者统计信息。
    仪表盘 仪表盘用于显示在单个屏幕上配合使用的多个可视化图表。仪表盘可以提供全面的数据视图,并提供快速制定决策所需的关键洞察力。
    模板变量 模板变量用于在仪表盘中配置筛选项,如在一个销量分析的仪表盘中设置按照地区进行筛选的模板变量,当你关注某个地区的销量时,则可以通过模板变量进行筛选,此时添加了模板变量的图表则只显示当前区域的数据
    图表下钻 图表下钻用于给仪表盘中的图表添加下钻信息,可以添加到搜索、其他图表等多种下钻方式。下钻在您设置看到此图表的下一步动作十分方便,如对于单值图可设置搜索详情下钻,点击后则可以查看详细的数据信息

    数据可视化流程图

    对于数据分析可视化,我们提供的最佳实践流程如下:
    image.png
    另外,您也可以直接在仪表盘中导入其他仪表盘中的图表或者通过SPL的方式创建图表。

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