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    散点图

    最近更新时间:2021-09-24 16:32:00

    散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,数据点分布可说明两个维度(x 轴数据和 y 轴数据)的趋势或关系。
    通过观察散点图赏数据点的分布,您可以推断出数据间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。

    图表名称 说明
    散点图 散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,数据点分布可说明两个维度(x 轴数据和 y 轴数据)的趋势或关系。我们的散点图支持配置回归曲线,并为您计算对应的函数。
    气泡图 气泡图是显示变量之间相关性的图表,类似于散点图,X 和 Y 轴分别代表不同的两个维度的数据,但是不同于散点图的是,气泡图增加了第三个维度,气泡的大小代表第三个维度数值的大小。也可以使用不同的颜色来区分分类数据。通常可以通过气泡的位置以及大小比较不同类别气泡之间的关系。
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