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    条形图

    最近更新时间:2021-09-16 16:16:26

    柱形图使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴表示需要对比的分类维度,另一个轴代表相应的数值。
    横向柱形图的柱子方向水平,简称条形图。因为条形图的文本可以横向排布,便于用户的阅读,建议当分类过多的时候使用条形图。
    根据使用场景的不同,条形图还可以细分为簇状条形图、堆积条形图、百分比条形图。

    图表名称 说明 使用场景
    簇状柱状图 基础的条形图,呈现数据的分类情况。分组后每种颜色的柱子呈现每个分组的结果 呈现对比数据
    堆积柱状图 基础条形图的扩展形式,将每根柱子进行分割,以显示大类目下的细分类目占比情况,可以展示更多维度的数据:大类目之间的数值比较、大类目下各细分类目的占比情况、不同大类目下同一细分类目的横向数值比较。是一种既可以直观地看出每个指标的值,还能够反映出维度总和的图表 展示多维数据,呈现分类以及每个分类下的详细类别情况
    百分比柱状图 柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比,每个系列按照所占的百分比进行堆积,这样就能直观的看出每个系列所占的比重。 展示多维数据,强度每个分类下的详细类别占比情况

    样式配置说明

    簇状条形图、堆积条形图、百分比条形图三种条形图的配置项一致,由X轴、Y轴、分组、对比基线、图例、图表样式、颜色7部分组成

    X轴

    X轴用于配置图表的X轴相关信息

    配置项 说明
    字段 X轴的字段,只能选择单个字段
    坐标轴名称 坐标轴名称是否显示设置,默认显示X轴字段,可手动修改
    X轴类型 默认根据选择的X轴字段进行自动识别,可修改。对于X轴为线性、对数、时间类型的可以设置其轴的最小值和最大值
    轴标签显示 标签的显示方式,当标签过多时最好选择自适应
    标签旋转 标签的旋转方式,可以帮助您更美观地展示标签

    Y轴

    Y轴用于配置图表的Y轴相关信息

    配置项 说明
    字段 X轴的字段,只能选择单个字段
    字段 X轴的字段,只能选择单个字段
    坐标轴名称 坐标轴名称是否显示设置,默认显示Y轴字段,可手动修改
    Y轴类型 默认为线性,对于Y值变化范围差异很大的数据可以选择对数
    最小值 不填写则自动,表示Y轴的最小值
    最大值 不填写则自动,表示Y轴的最大值
    刻度间隔 表示Y轴刻度间隔的方式,可以设置等分的分数或者固定间隔
    数值精度 Y轴的数值单位
    数值单位 Y轴的数值精度

    分组

    分组用于将数据进行分组,支持多个分组字段。会根据配置字段的取值生成不同颜色的柱形

    对比基线

    对比基线可设置一条基线,通过此基线可以清晰呈现数据与基线的差距。可以设置多个对比基线,一个基线可以设置其基线名称、颜色、基线类型、基线的值

    图例

    图例用于配置图表图图例相关信息

    配置项 说明
    图例位置 图例展示的位置,图例包括了图表的图例和基线的图例
    图表图例 可以设置其显示和隐藏,显示时可以显示数据的当前值、平均值、最小值、最大值、总和、中位数和众数
    基线图例 可以设置其显示和隐藏

    图表样式

    图表样式用于配置图表相关样式信息

    配置项 说明
    值标签显示 表示是否需要在柱子上面显示具体的标签值,可以选在在柱子的中间或者顶部显示标签值

    颜色

    颜色用于设置柱形的颜色,支持选择颜色模板,即选择系统定义好的不同风格的配色方案,也支持修改单个柱形的颜色。对于某些需要强调颜色的分组,可以自定义颜色,如error用红色表示

    示例

    簇状条形图

    1、查询最近7天不同操作次数,对比系统到底什么操作是最高频,什么使用低频

    repo="_internal"
    | stats count() by action.name
    | sort by count
    | rename count as "操作次数",action.name as "操作类型"
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,绘制簇状条形图
      image.png

    2、查询最近7天不同操作次数,对比系统到底什么操作是最高频,什么使用低频。同时区分不同操作类型登录成功与失败的情况

    repo="_internal"
    | where action.name="login"
    | eval response.statusName=if(response.statusName="OK","登录成功","登录失败")
    | bin _time span=1d
    | stats count() as cnt by _time,response.statusName
    | sort by _time asc
    | eval timetmp=toReadableTime(_time, "MM-dd")
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,分组选择操作结果,绘制簇状条形图
    • 添加图例,展示登录成功/失败的最大值和总数
      image.png
    • 我们可以看到搜索操作很多,图形呈现其他操作不明显,同时呈现不太出来登录成功与失败的占比,此时我们可以通过SPL筛选掉操作为搜索的结果,
    • 在图表样式中设置值标签显示为顶部,能更加清晰呈现为每个操作类型下成功与失败的次数
    • 修改登录失败的柱形颜色为橙色,能够更加明显呈现登录失败情况
      image.png

    堆积条形图

    查询最近7天不同操作次数,对比系统到底什么操作是最高频,什么使用低频。区分不同操作类型登录成功与失败的情况,也呈现操作总数

    repo="_internal"
    | eval response.statusName=if(response.statusName="OK","操作成功","操作失败")
    | stats count() by action.name,response.statusName
    | sort by count
    | where action.name!="search"
    | rename count as "操作次数",action.name as "操作类型",response.statusName as "操作结果"
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,分组选择操作结果,绘制堆积条形图
    • 添加图例,展示登录成功/失败的最大值和总数
    • 在图表样式中设置值标签显示为顶部,能更加清晰呈现为每个操作类型下成功与失败的次数
    • 修改登录失败的柱形颜色为橙色,能够更加明显呈现登录失败情况
      image.png

    百分比条形图

    查询最近7天不同操作类型的成功与失败占比情况

    repo="_internal"
    | eval response.statusName=if(response.statusName="OK","操作成功","操作失败")
    | stats count() by action.name,response.statusName
    | sort by count
    | rename count as "操作次数",action.name as "操作类型",response.statusName as "操作结果"
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,分组选择操作结果,绘制百分比条形图
    • 添加操作成功占比95%的对比基线,能够直观看到哪些操作类型的登录成功占比小于95%
    • 修改登录失败的柱形颜色为橙色,能够更加明显呈现登录失败情况
      image.png
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