特征加工

使用场景

在数据中的字段比较原始，或者维度过高的情况下，我们会需要先对特征做一些加工，通过特征筛选、特征降维等方式实现特征加工的目的。

通用语法

|fit <algo_name> [options] <feature_field_1> <feature_field_2> [into model_name]...  

通用参数说明：

• <algo_name> 必填，用来指定训练模型采用的算法名称。
• [options]可选，为算法的内置参数，根据提供的算法变化。
• <feature_field> 必填，可以是一个或者多个字段，用来指定需要的特征字段，给定的feature_field值必须存在于数据集中。
• [into model_name]可选，用来将fit训练出来的模型保存成model_name以便下次调用。
• 数据集必须不为空。

以下算法可以用来做特征加工：

• 特征筛选 - FieldSelector
• 核主成分分析 - KernelPCA
• 主成分分析 - Principal Component Analysis/PCA
• TFIDF