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  • score

    最近更新时间:2021-01-14 10:47:18

    使用score命令来选择一种算法评估方式来评估模型表现。

    语法

    .. | score <scoring-method-name> [option_name]=[option_value] <array_a> against <array_b>
    

    参数说明

    必选参数
    <scoring-method-name>:“算法评估方式”选项是必不可少的,目前平台支持的算法以及使用方式请参考Machine Learning App提供的Score评估方式详细使用方式

    <array_a>:a数组可以是1个或者n个字段名。

    <against <array_b>>:b数组可以是1个或者n个字段名。against不能省略,但可以用"~"代替。

    可选参数

    [option_name]=[option_value]:不同的评估方式支持不同的参数选项。“=”的左侧填写参数的名称,而“=”的右侧填写这个参数对应的设定值。

    示例用法
    1、用Confusion Matrix 结果评估分类模型结果

    ... | score confusion_matrix target against "predicted(target)"
    

    2、用R-squared/R2 结果评估并且比较两个回归模型的结果

    ... | score r2_score target against "predicted(target)_model_1" "predicted(target)_model_2"
    

    3、用Silhouette Score评估聚类模型的结果,并且设定参数metric为manhattan

    ... | score silhouette_score metric=manhattan "predicted(clusters)" against sepal_length sepal_width petal_length petal_width
    
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