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预测离散指标【分类】
逻辑回归 - Logistic Regression
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Gradient Boosting 分类器 - GBDT Classifier
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支持向量机 - SVM
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预测连续指标【回归】
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XGBoost回归树 - XGBoost Regressor
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KernelRidge - 核岭回归
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多层感知机回归 - MLPRegressor
支持向量回归 - SVR
预测未来某个时间的连续数据【时间序列分析】
数据聚类【聚类】
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检测连续数据中的异常数据【异常值检测】
局部异常因子 - Local Outlier Factor(LOF)
一类支持向量机 - One Class SVM
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基于方差的鲁棒的异常检测值检测 - EllipticEnvelope
特征加工
特征筛选 - FieldSelector
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TFIDF
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score的使用方式详述
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场景案例
案例一：波士顿房价预测
案例二：鸢尾花品种预测
案例三：泰坦尼克号乘客的幸存预测
案例四：基于CPI数据的中国大陆各省份的聚类分析
案例五：脊椎前移疾病的风险识别
案例六：航空乘客的预测
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APP开发说明
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