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    最近更新时间:2021-04-19 15:45:05

    Pandora智能服务分析(PISA)是一个端到端的、可扩展的业务服务分析解决方案。基于业务角度对指标进行统一梳理与监控,打破数据孤岛,实现业务全貌监控。
    如果需要测试安装可联系销售~

    PISA相关概念与流程如下:

    相关概念

    名称 名词解释 如何使用?
    实体 实体是一个监控的主体。每个实体都具有特定的标识符去唯一标识,也存在一些属性信息。如:主机、网络设备、应用程序、用户、进程等 如果你希望对监控对象(如IT资源)进行统一管理,则需要在实体界面进行实体创建,然后通过多种过滤条件添加到相关联的服务中
    KPI KPI主要用于度量IT/业务健康。KPI(关键性能指标)用于度量IT/业务健康,会定期返回相应的值。如:CPU 负载百分比、内存使用率百分比和响应时间 您可以新建KPI,进行阈值设置。然后,您就可以使用 PISA 内的KPI搜索结果值来监视服务的健康状况,检查IT组件的状态,并排查可能表示 IT 系统出现问题的趋势。例如,cpu_load_percent 是测量服务器的CPU负载百分比的KPI。如果您的组织承诺每月的站点正常运行时间为99.9%,则需要监视此KPI(及其他KPI)的状态,以确保CPU性能保持在可接受的参数范围内。
    服务 服务代表真实的面向用户的一个 IT/业务服务, 是针对业务目标的逻辑映射。如:数据库服务、中间件服务、订单服务 服务中包含与他相关的实体与多个描述他健康度的KPI。新建服务并完成配置之后,您可以使用服务分析器监视服务的健康状况、进行层层下钻分析。
    服务分析器 服务分析器基于业务角度呈现相关服务健康度与依赖关系,实现业务全貌监控。 通过服务分析器模块,分析当前业务的整体健康情况,同时可进行层层下钻寻找根因,缩短MTTR
    标签 标签用于给所有模型对象:实体、服务添加业务标签信息,方便管理与查找 在实体/服务配置时选择已有或者新建标签进行添加,可通过标签过滤实体/服务,进行快速查找

    基本流程

    配图.svg

    最佳实践

    PISA规划路径

    1. 面向用户IT和业务流程,做业务建模,形成服务和服务分析器;
    2. 面向每个IT设备和业务,做服务建模,形成每个服务的具体需要监控的KPI与KPI权重配置
    3. 面向服务和KPI,关联对应的实体

    PISA实现路径

    1. 配置实体:通过手动创建/导入的方式定义实体对象
    2. 配置服务:配置服务相关的KPI,且关联服务相关实体,定义KPI对服务的影响权重与服务之间的依赖关系
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