机器数据分析平台

    • 机器数据分析平台 > 使用文档 > 应用平台 > Pandora智能服务分析应用 > 使用手册

    使用手册

    最近更新时间: 2022-02-18 18:01:45

    Pandora智能服务分析（PISA）是一个端到端的、可扩展的业务服务分析解决方案。基于业务角度对指标进行统一梳理与监控，打破数据孤岛，实现业务全貌监控。
    如果需要测试安装可联系销售～

    PISA相关概念与流程如下：

    相关概念

    名称 名词解释 如何使用？
    实体 实体是一个监控的主体。每个实体都具有特定的标识符去唯一标识，也存在一些属性信息。如：主机、网络设备、应用程序、用户、进程等 如果你希望对监控对象（如IT资源）进行统一管理，则需要在实体界面进行实体创建，然后通过多种过滤条件添加到相关联的服务中
    KPI KPI主要用于度量IT/业务健康。KPI（关键性能指标）用于度量IT/业务健康，会定期返回相应的值。如：CPU 负载百分比、内存使用率百分比和响应时间 您可以新建KPI，进行阈值设置。然后，您就可以使用 PISA 内的KPI搜索结果值来监视服务的健康状况，检查IT组件的状态，并排查可能表示 IT 系统出现问题的趋势。例如，cpu_load_percent 是测量服务器的CPU负载百分比的KPI。如果您的组织承诺每月的站点正常运行时间为99.9%，则需要监视此KPI(及其他KPI)的状态，以确保CPU性能保持在可接受的参数范围内。
    服务 服务代表真实的面向用户的一个 IT/业务服务， 是针对业务目标的逻辑映射。如：数据库服务、中间件服务、订单服务 服务中包含与他相关的实体与多个描述他健康度的KPI。新建服务并完成配置之后，您可以使用服务分析器监视服务的健康状况、进行层层下钻分析。
    服务分析器 服务分析器基于业务角度呈现相关服务健康度与依赖关系，实现业务全貌监控。 通过服务分析器模块，分析当前业务的整体健康情况，同时可进行层层下钻寻找根因，缩短MTTR
    标签 标签用于给所有模型对象：实体、服务添加业务标签信息，方便管理与查找 在实体/服务配置时选择已有或者新建标签进行添加，可通过标签过滤实体/服务，进行快速查找

    基本流程

    配图.svg

    最佳实践

    PISA规划路径

    1. 面向用户IT和业务流程，做业务建模，形成服务和服务分析器；
    2. 面向每个IT设备和业务，做服务建模，形成每个服务的具体需要监控的KPI与KPI权重配置
    3. 面向服务和KPI，关联对应的实体

    PISA实现路径

    1. 配置实体：通过手动创建/导入的方式定义实体对象
    2. 配置服务：配置服务相关的KPI，且关联服务相关实体，定义KPI对服务的影响权重与服务之间的依赖关系
    以上内容是否对您有帮助？
    • Qvm free helper
    Close