散点图

散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，数据点分布可说明两个维度（x 轴数据和 y 轴数据）的趋势或关系。
通过观察散点图赏数据点的分布，您可以推断出数据间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关、对数相关等。如果您的数据呈现线性相关、指数相关、对数相关等。我们的散点图支持配置回归曲线，并为您计算对应的函数。

样式配置说明

散点图的样式配置项由X轴、Y轴、分组、回归配置、图例、颜色6部分组成

X轴

X轴用于配置图表的X轴相关信息

Y轴

Y轴用于配置图表的Y轴相关信息

分组

分组用于将数据进行分组，支持多个分组字段。会根据配置字段的取值生成不同颜色的散点

回归配置

回归配置为散点图绘制回归曲线, 可选择回归方法。注意: 只有当坐标点为值类型时, 回归配置才生效。支持线性、指数、对数和多项式

图例

图例用于配置图表图图例相关信息

颜色

颜色用于设置散点的颜色，支持选择颜色模板，即选择系统定义好的不同风格的配色方案，也支持修改单个散点类别的颜色。对于某些需要强调颜色的分组，可以自定义颜色，如error用红色表示

场景示例

1、查询最近7天登录与搜索之间是否有关系

repo="_internal"
| where action.name="login"
| timechart span=1h count() as login
| join type=left _time [ repo="_internal"
| where action.name="search"
| timechart span=1h count() as search]

• X轴选择login，Y轴选择search,绘制散点图
• X轴、Y轴的轴类型都选择线性
• 添加回归位置为线性，查看登录次数和搜索次数之间的关系