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    散点图

    最近更新时间:2021-10-08 10:45:54

    散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,数据点分布可说明两个维度(x 轴数据和 y 轴数据)的趋势或关系。
    通过观察散点图赏数据点的分布,您可以推断出数据间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为:正相关(两个变量值同时增长)、负相关(一个变量值增加另一个变量值下降)、不相关、线性相关、指数相关、对数相关等。如果您的数据呈现线性相关、指数相关、对数相关等。我们的散点图支持配置回归曲线,并为您计算对应的函数。

    样式配置说明

    散点图的样式配置项由X轴、Y轴、分组、回归配置、图例、颜色6部分组成

    X轴

    X轴用于配置图表的X轴相关信息

    配置项 说明
    字段 X轴的字段,只能选择单个字段
    坐标轴名称 坐标轴名称是否显示设置,默认显示X轴字段,可手动修改
    X轴类型 默认根据选择的X轴字段进行自动识别,可修改。对于X轴为线性、对数、时间类型的可以设置其轴的最小值和最大值
    刻度间隔 表示Y轴刻度间隔的方式,可以设置等分的分数或者固定间隔
    数值精度 X轴的数值单位
    数值单位 X轴的数值精度
    数值单位 默认根据选择的X轴字段进行自动识别,可修改。对于X轴为线性、对数、时间类型的可以设置其轴的最小值和最大值
    轴标签显示 标签的显示方式,当标签过多时最好选择自适应
    标签旋转 标签的旋转方式,可以帮助您更美观地展示标签

    Y轴

    Y轴用于配置图表的Y轴相关信息

    配置项 说明
    字段 Y轴的字段,只能选择单个字段
    坐标轴名称 坐标轴名称是否显示设置,默认显示Y轴字段,可手动修改
    Y轴类型 默认根据选择的X轴字段进行自动识别,可修改。对于X轴为线性、对数、时间类型的可以设置其轴的最小值和最大值
    最小值 不填写则自动,表示Y轴的最小值
    最大值 不填写则自动,表示Y轴的最大值
    刻度间隔 表示Y轴刻度间隔的方式,可以设置等分的分数或者固定间隔
    数值精度 Y轴的数值单位
    数值单位 Y轴的数值精度

    分组

    分组用于将数据进行分组,支持多个分组字段。会根据配置字段的取值生成不同颜色的散点

    回归配置

    回归配置为散点图绘制回归曲线, 可选择回归方法。注意: 只有当坐标点为值类型时, 回归配置才生效。支持线性、指数、对数和多项式

    图例

    图例用于配置图表图图例相关信息

    配置项 说明
    图例位置 图例展示的位置

    颜色

    颜色用于设置散点的颜色,支持选择颜色模板,即选择系统定义好的不同风格的配色方案,也支持修改单个散点类别的颜色。对于某些需要强调颜色的分组,可以自定义颜色,如error用红色表示

    场景示例

    1、查询最近7天登录与搜索之间是否有关系

    repo="_internal"
    | where action.name="login"
    | timechart span=1h count() as login
    | join type=left _time [ repo="_internal"
    | where action.name="search"
    | timechart span=1h count() as search]
    
    • X轴选择login,Y轴选择search,绘制散点图
    • X轴、Y轴的轴类型都选择线性
    • 添加回归位置为线性,查看登录次数和搜索次数之间的关系
      image.png
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