散点图

散点图将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，数据点分布可说明两个维度（x 轴数据和 y 轴数据）的趋势或关系。

通过观察散点图赏数据点的分布，您可以推断出数据间的相关性。如果变量之间不存在相互关系，那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点，如果存在某种相关性，那么大部分的数据点就会相对密集并以某种趋势呈现。数据的相关关系主要分为：正相关（两个变量值同时增长）、负相关（一个变量值增加另一个变量值下降）、不相关、线性相关、指数相关、对数相关等。如果您的数据呈现线性相关、指数相关、对数相关，我们的散点图支持配置回归曲线，并为您计算对应的函数。

样式配置说明

使用步骤

通过搜索命令配置

1.键入查询分析语句，选择时间区间后点击右侧搜索按钮。

2.选择散点图。

3.在样式配置页签中配置图表样式属性。

通过交互配置

1.键入过滤语句，选择时间区间后点击右侧搜索按钮。

2.选择散点图。

3.配置图表数据属性：指标、分组、过滤、排序、限制等。

4.在样式配置页签中配置图表样式属性。

示例

查询响应流量和入流量之间的关系。

repo="packetbeat" 
| eval error=if(http.response.status_code>=400, 1, 0)
| stats count() as 请求次数, sum(http.request.bytes) as 入流量, sum(http.response.bytes) as 响应流量 by url.domain 
| sort 1000 by cnt desc

X轴选择 入流量，Y轴选择响应流量，分组选择 url.domain。