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    柱形图

    最近更新时间:2021-09-16 16:16:19

    柱形图使用垂直或水平的柱子显示类别之间的数值比较。其中一个轴表示需要对比的分类维度,另一个轴代表相应的数值。
    纵向柱形图的柱子方向垂直,简称柱形图。柱形图适合应用到分类数据的对比,不适合表示趋势。注意:当分类过多的时候使用条形图(横向柱形图)而并非柱形图(纵向柱形图),因为条形图的文本可以横向排布,便于用户的阅读。
    根据使用场景的不同,柱形图还可以细分为簇状柱形图、堆积柱形图、百分比柱形图。

    图表名称 说明 使用场景
    簇状柱状图 基础的柱形图,呈现数据的分类情况。分组后每种颜色的柱子呈现每个分组的结果 呈现对比数据
    堆积柱状图 基础柱形图的扩展形式,将每根柱子进行分割,以显示大类目下的细分类目占比情况,可以展示更多维度的数据:大类目之间的数值比较、大类目下各细分类目的占比情况、不同大类目下同一细分类目的横向数值比较。是一种既可以直观地看出每个指标的值,还能够反映出维度总和的图表 展示多维数据,呈现分类以及每个分类下的详细类别情况
    百分比柱状图 柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比,每个系列按照所占的百分比进行堆积,这样就能直观的看出每个系列所占的比重。 展示多维数据,强度每个分类下的详细类别占比情况

    样式配置说明

    簇状柱形图、堆积柱形图、百分比柱形图三种柱形图的配置项一致,由X轴、Y轴、分组、对比基线、图例、图表样式、颜色7部分组成

    X轴

    X轴用于配置柱形图的X轴相关信息

    配置项 说明
    字段 X轴的字段,只能选择单个字段
    坐标轴名称 坐标轴名称是否显示设置,默认显示X轴字段,可手动修改
    X轴类型 默认根据选择的X轴字段进行自动识别,可修改。对于X轴为线性、对数、时间类型的可以设置其轴的最小值和最大值
    轴标签显示 标签的显示方式,当标签过多时最好选择自适应
    标签旋转 标签的旋转方式,可以帮助您更美观地展示标签

    Y轴

    Y轴用于配置柱形图的Y轴相关信息

    配置项 说明
    字段 X轴的字段,只能选择单个字段
    坐标轴名称 坐标轴名称是否显示设置,默认显示Y轴字段,可手动修改
    Y轴类型 默认为线性,对于Y值变化范围差异很大的数据可以选择对数
    最小值 不填写则自动,表示Y轴的最小值
    最大值 不填写则自动,表示Y轴的最大值
    刻度间隔 表示Y轴刻度间隔的方式,可以设置等分的分数或者固定间隔
    数值精度 Y轴的数值单位
    数值单位 Y轴的数值精度

    分组

    分组用于将数据进行分组,支持多个分组字段。会根据配置字段的取值生成不同颜色的柱形

    对比基线

    对比基线可设置一条基线,通过此基线可以清晰呈现数据与基线的差距。可以设置多个对比基线,一个基线可以设置其基线名称、颜色、基线类型、基线的值

    图例

    图例用于配置柱形图图例相关信息

    配置项 说明
    图例位置 图例展示的位置,图例包括了图表的图例和基线的图例
    图表图例 可以设置其显示和隐藏,显示时可以显示数据的当前值、平均值、最小值、最大值、总和、中位数和众数
    基线图例 可以设置其显示和隐藏

    图表样式

    图表样式用于配置柱形图相关样式信息

    配置项 说明
    值标签显示 表示是否需要在柱子上面显示具体的标签值,可以选在在柱子的中间或者顶部显示标签值

    颜色

    颜色用于设置柱形图的颜色,支持选择颜色模板,即选择系统定义好的不同风格的配色方案,也支持修改单个柱形的颜色。对于某些需要强调颜色的分组,可以自定义颜色,如error用红色表示

    示例

    簇状柱形图

    1、查询最近7天不同操作次数,对比系统到底什么操作是最高频,什么使用低频

    repo="_internal"
    | stats count() by action.name
    | sort by count
    | rename count as "操作次数",action.name as "操作类型"
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,绘制簇状柱形图
    • 设置X轴的标签显示为全部,45度倾斜展示,保证能展示出所有的操作类型名称
      image.png

    2、查询最近7天不同操作次数,对比系统到底什么操作是最高频,什么使用低频。同时区分不同操作类型登录成功与失败的情况

    repo="_internal"
    | where action.name="login"
    | eval response.statusName=if(response.statusName="OK","登录成功","登录失败")
    | bin _time span=1d
    | stats count() as cnt by _time,response.statusName
    | sort by _time asc
    | eval timetmp=toReadableTime(_time, "MM-dd")
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,分组选择操作结果,绘制簇状柱形图
    • 添加图例,展示登录成功/失败的最大值和总数
      image.png
    • 我们可以看到搜索操作很多,图形呈现其他操作不明显,同时呈现不太出来登录成功与失败的占比,此时我们可以通过SPL筛选掉操作为搜索的结果,
    • 修改登录失败的柱形颜色为橙色,能够更加明显呈现登录失败情况
    • 在图表样式中设置值标签显示为顶部,能更加清晰呈现为每个操作类型下成功与失败的次数
      image.png

    堆积柱形图

    查询最近7天不同操作次数,对比系统到底什么操作是最高频,什么使用低频。区分不同操作类型登录成功与失败的情况,也呈现操作总数

    repo="_internal"
    | eval response.statusName=if(response.statusName="OK","操作成功","操作失败")
    | stats count() by action.name,response.statusName
    | sort by count
    | where action.name!="search"
    | rename count as "操作次数",action.name as "操作类型",response.statusName as "操作结果"
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,分组选择操作结果,绘制堆积柱形图
    • 添加图例,展示登录成功/失败的最大值和总数
    • 修改登录失败的柱形颜色为橙色,能够更加明显呈现登录失败情况
      image.png

    百分比柱形图

    查询最近7天不同操作类型的成功与失败占比情况

    repo="_internal"
    | eval response.statusName=if(response.statusName="OK","操作成功","操作失败")
    | stats count() by action.name,response.statusName
    | sort by count
    | rename count as "操作次数",action.name as "操作类型",response.statusName as "操作结果"
    
    • X轴选择操作类型,Y轴选择操作次数,分组选择操作结果,绘制百分比柱形图
    • 添加操作成功占比95%的对比基线,能够直观看到哪些操作类型的登录成功占比小于95%
    • 修改登录失败的柱形颜色为橙色,能够更加明显呈现登录失败情况
      image.png
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