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    独立样本T检验 - Independent T-test

    最近更新时间:2022-02-24 18:09:05

    独立样本 T 检验用来检测输入的两组样本数据之间是否存在显著性差异。

    语法:

    ...|score ttest_ind equal_var=<true(default)|false> alpha=<float> <a_field_1> ... <a_field_n> against <b_field_1>... <b_field_n>
    

    参数说明:

    • equal_var,用来指定给定的两个数据之间的方差是否相同,默认为 true。当 equal_var=true 的时候,使用标准的双独立样本 T 检验;当 equal_var=false 的时候,使用 Welch’s T-test 检验。
    • alpha,用来指定显著性水平,即在零假设为真时拒绝零假设的概率,默认是 0.05。

    使用场景:

    • 支持 1-1,1-n,n-n 的两两比较,
    • 在 1-n 的时候支持模糊搜索( *)。
    • 独立样本 T 检验的 H0 假设:两组样本数据之间不存在显著性差异;H1 假设:两组样本数据之间存在显著性差异
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