机器数据分析平台

  • 机器数据分析平台 > 使用文档 > 应用平台 > Pandora机器学习工具包 >score的使用方式详述 > 统计检定 - Statistical testing > KPSS检验 - KPSS

    KPSS检验 - KPSS

    最近更新时间:2022-02-24 18:05:38

    KPSS 检验用来检测序列是否为平稳型数据,与 ADF 检测的目的类似。

    语法:

    ...| score kpss regression=<c(default) | ct> lags=<int> alpha=<float> <field>
    

    参数说明:

    • regression,用来指定需要检测的平稳型类型。
      • regression=c(默认值)有常数均值
      • regression=ct,有趋势
    • lags,用来指定延迟阶数,默认为 None。当 lags=None 的时候,设延迟阶数为 int (12 * (n / 100)**(1 / 4)),其中 n 为样本数量。
    • alpha,用来指定显著性水平,即在零假设为真时拒绝零假设的概率,默认是 0.05。

    使用场景:

    • 只能对单个字段做检验。
    • 不支持模糊搜索( *)。
    • KPSS 检验的 H0 假设:序列为平稳型数据;H1 假设:序列为非平稳型数据。
    以上内容是否对您有帮助?
  • Qvm free helper
    Close