统计检定 - Statistical testing

使用场景及限制：

• 统计检定方法用来检验假设是否成立，计算结果返回检定结果值和 p 值。
• 支持 1-1，1-n，n-n 的比较。
• 数据必须为 int 或者 float，不支持 str。
• 有一些函数支持两组字段，有一些函数只支持一组字段。
• 在一组字段的情况下，支持使用模糊搜索（*)。

通用语法：

 ..| score <scoring-method-name> [options] a_field_1 a_field_2 ... a_field_n [against b_field_1 b_field_2 ... b_field_m]

目前支持以下统计检定算法：

• 方差分析 - ANOVA
• 时间序列平稳性检验 - ADF
• 能量距离 - Energy distance
• 单样本 KS 检验 - one-sampele KS test
• 双样本 KS 检验 - two-sample KS test
• KPSS 检验 - KPSS
• 曼-惠特尼 U 检验 - Mannwhitneyu
• 正态性检验 - Normal Test
• 单因素方差分析 - One-way ANOVA
• 单样本 T 检验 - One-sample T-test
• 独立样本 T 检验 - Independent T-test
• 配对样本 T 检验 - Paired T-test
• Wasserstein 距离 - Wasserstein distance
• Wilcoxon 检验 - Wilcoxon