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成对计算（Pairwise）

最近更新时间: 2022-02-24 17:50:52

使用场景及限制：

成对计算可用来计算两组字段之间的成对距离。
支持 1-1，1-n，n-n 的比较。
数据必须为 int 或者 float，不支持 str。
支持使用模糊搜索（*)

通用语法：

 ..| score <scoring-method-name> [options] a_field_1 a_field_2 ... a_field_n against b_field_1 b_field_2 ... b_field_m

以下算法评估方式可以用来实现成对距离的计算

成对距离 - Pairwise Distances

用 pairwise_distances 计算两组数据之间的成对距离。

语法：

...|score pairwise_distances metric= <euclidean(default) | cityblock | cosine | l1 | l2 | manhattan | braycurtis | canberra | chebyshev | correlation | hamming | matching | minkowski | sqeuclidean | ks_2samp | wasserstein_distance> output=<matrix(default) | list> <a_field_1> ... <a_field_n> against <b_field_1> ... <b_field_m>

参数说明：

metric 用来设定计算样本间距离的方式，默认为 euclidean（欧式距离）。
output 用来设定输出的数据格式，支持 matrix 或者 list，默认为 matrix。
仅支持列和列之间的成对距离计算。如果想要计算行之间的成对距离，请先转置数据集，再做 pairwise_distance 计算。

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