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    可解释方差 - Explained Variance Score

    最近更新时间:2022-02-24 17:45:59

    用 explained_variance_score 可以计算真实值和预测值的可解释方差。

    语法:

    ...|score explained_variance_score multioutput=<raw_values(default) | uniform_average | variance_weighted> <actual_field_1> ... <actual_field_n> against <predicted_field_1> ... <predicted_field_n>
    

    参数说明:

    • multioutput 用来指定若干单个变量损失以何种方式被平均
      • multioutput=raw_values(默认值),分别返回各维度得分。在 multi-class 的场景,输出每一个 actual_field 的 field 和每一个 predicted_field 的 field 相互比较的得分。
      • multioutput=uniform_average, 各输出维度得分的平均
      • multioutput=variance_weighted, 对所有输出的分数进行平均,并根据每个输出的方差进行加权。
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