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    回归 - Regression

    最近更新时间:2022-02-24 18:42:33

    使用场景及限制:

    • 建议在测试数据集上运行,通过比较目标变量的真实数据和预测数据,用来评估回归模型的预测效果。
    • 支持 1-1,1-n,n-n 的比较,多用于评估比较不同回归模型在同一数据集上的预测效果。
    • actual_fields 的数量和 predicted_fields 的数量必须相等或者其中一者的数量为 1。
    • 在 1-n 的情况下,参数 multioutput 自动设为 raw_values,如果用户已经设定 multioutput 为其他参数数值,评估算法会报错。
    • 数据必须为 int 或者 float,不支持 str。
    • 模糊搜索( *)只能在 1-n 的情况下使用。

    通用语法:

    ..| score <scoring-method-name> [options] <actual_field_1> ... <actual_field_n> against <predicted_field_1> ... <predicted_field_n>
    

    以下算法评估方式可以用来评估回归模型的预测效果

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