机器数据分析平台

  • 机器数据分析平台 > 使用文档 > 应用平台 > Pandora机器学习工具包 >score的使用方式详述 > 分类 - Classification

    分类 - Classification

    最近更新时间:2022-02-24 18:20:48

    使用场景及限制:

    • 建议在测试数据集上运行,通过比较目标变量的真实数据和预测数据,用来评估分类模型的预测效果。
    • 支持 1-1,1-n,n-n 的比较,多用于评估比较不同分类模型在同一数据集上的预测效果。
    • 数据必须为 int 或者 str,不支持 float。
    • 模糊搜索( *)只能在 1-n 的情况下使用。

    通用语法:

    ..| score <scoring-method-name> [options] <actual_field_1> ... <actual_field_n> against <predicted_field_1> ... <predicted_field_n>
    

    以下算法评估方式可以用来评估分类模型的预测效果。

    以上内容是否对您有帮助?
  • Qvm free helper
    Close