自相关函数 - ACF

线性回归模型尝试从已知数据集中学习得到一个线性模型（y～x），这个模型通过调整变量参数，尽可能准确地反应x和y的对应关系。根据求得的参数，我们可以对新的输入来计算预测的值。

语法：

..｜fit ACF nlags=<int> conf_interval=<int> fft=<bool> <feature_field_1> ...

参数说明：
自相关系数是一组时间序列数据的统计量，可以用于为MA模型定阶。

参数说明：

• nlags参数，用于指定滞后阶数。如不提供，默认值为40。此项会影响输出ACF的数量。
• conf_interval用来设定置信区间的范围,用来划定上限和下限的范围，conf_interval越大，上限和下限的范围越大。默认值为95。
• fft参数，默认值为True。如果为 True，则通过 FFT 计算 ACF。