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    自相关函数 - ACF

    最近更新时间:2022-02-24 17:26:51

    线性回归模型尝试从已知数据集中学习得到一个线性模型(y~x),这个模型通过调整变量参数,尽可能准确地反应x和y的对应关系。根据求得的参数,我们可以对新的输入来计算预测的值。

    语法:

    ..|fit ACF nlags=<int> conf_interval=<int> fft=<bool> <feature_field_1> ...
    

    参数说明:
    自相关系数是一组时间序列数据的统计量,可以用于为MA模型定阶。

    参数说明:

    • nlags参数,用于指定滞后阶数。如不提供,默认值为40。此项会影响输出ACF的数量。
    • conf_interval用来设定置信区间的范围,用来划定上限和下限的范围,conf_interval越大,上限和下限的范围越大。默认值为95。
    • fft参数,默认值为True。如果为 True,则通过 FFT 计算 ACF。
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