机器数据分析平台

  • 机器数据分析平台 > 使用文档 > 应用平台 > Pandora机器学习工具包 >fit的使用方法详述 > 数据预处理 > 稳健标准化 - RobustScaler

    稳健标准化 - RobustScaler

    最近更新时间:2022-02-24 17:21:38

    稳健标准化是一种将数据标准化的方法,它基于数据的分位数,不易受到极端值的影响。

    稳健标准化将数据缩放到指定的分位数范围,默认为0.25和0.75分位数。

    语法:

    ..| fit RobustScaler with_centering=<bool> with_scaling=<bool> quantile_range=<tuple> <feature_field_1> <feature_field_2> [into model_name]...
    

    参数说明:

    • with_centering参数,默认为True。表明是否要进行中心化。

    • with_scaling参数,默认为True。表明是否要进行标准化。

    • quantile_range参数,用于指定作稳健标准化时的分位数范围。如不提供,默认值为25-75。

    以上内容是否对您有帮助?
  • Qvm free helper
    Close