机器数据分析平台

  • 机器数据分析平台 > 使用文档 > 应用平台 > Pandora机器学习工具包 >fit的使用方法详述 > 预测连续指标【回归】 > Ridge - 岭回归

    Ridge - 岭回归

    最近更新时间:2022-02-24 16:47:54

    岭回归是一种带有L2正则的线性回归模型。

    语法:

    ..| fit Ridge fit_intercept=<True(default) | False> normalize=<True | False(default)> alpha=<float> from <feature_field_1> <feature_field_2>... 
    
    

    参数说明:

    • fit_intercept参数用来指定模型是否要拟合截距项,如果数据已经中心化,可以设为False。默认值为True。
    • normalize仅在fit_intercept为True时有效。如果设为True,则自变量X会在做线性回归之前被标准化。
    • alpha用来指定一个常数,用于在损失函数中乘以正则项。该值越高,正则程度越高。默认值为1.0。
    以上内容是否对您有帮助?
  • Qvm free helper
    Close