ElasticNet - 弹性网络

ElasticNet是一种按比例同时融合L1正则和L2正则的线性回归模型。

语法：

..| fit ElasticNet fit_intercept=<True(default) | False> normalize=<True | False(default)> alpha=<float> l1_ratio=<float> <target_field> from <feature_field_1> <feature_field_2>... 

参数说明：

• fit_intercept参数用来指定模型是否要拟合截距项，如果数据已经中心化，可以设为False。默认值为True。
• normalize仅在fit_intercept为True时有效。如果设为True，则自变量X会在做线性回归之前被标准化。
• alpha用来指定一个常数，用于在损失函数中乘以正则项。该值越高，正则程度越高。默认值为1.0。
• l1_ratio表示L1正则的比例。在弹性网络中，正则项由L1和L2两部分组成，比例之和为1。默认值为0.15。