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  • summary

    最近更新时间:2022-02-10 16:44:33

    使用summary命令来展示之前保存过的机器学习模型的总结概览信息。summary命令不需要依赖任何数据源,只需要提供模型名称,不同模型summary展示的信息不一定一致。

    部分算法产生的模型不支持使用summary算子,是否支持请参考算法及支持的SPL算子

    语法

    | summary <model_name>
    

    参数说明

    必选参数
    <model_name>:必须提供一个通过fit命令保存过的机器学习模型的名称。

    示例用法

    1. 返回某线性回归算法的summary结果。线性回归算法的summary会返回模型中所有特征及其系数和截距。
    |summary LinearRegression_test_1
    

    image.png

    1. 返回某随机森林分类器的summary结果。随机森林模型的summary会返回模型中所有特征及其特征重要性。
    | summary RandomForestClassifier_test_1
    

    image.png

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